Festival Data & AnalyticsKI in der WirtschaftMachine Learning
Das data:unplugged Festival (d:u) in Münster verbindet Data- und KI-Konferenz mit Festival-Atmosphäre und zählt zu den größten Data- & AI-Events Deutschlands. Die Ausgabe 2027 findet am 13. und 14. April statt.
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Offizielle Website
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Informationen zur Anmeldung gibt es auf der offiziellen Website.
Linz, Österreich · Tabakfabrik Linz
Dreitägiges Hands-on-KI-Workshop-Format vom 1. bis 3. September 2026 in der Tabakfabrik Linz: konkrete Use Cases umsetzen statt Folien anschauen — jeweils 9 bis 18 Uhr.
Zürich, Schweiz
Die Swiss {ai} Weeks sind vom 1. September bis 4. Oktober 2026 die größte offene KI-Bewegung der Schweiz: Entwickler:innen, Gründer:innen und Bürger:innen bauen in Hackathons und Events im ganzen Land an der Zukunft der KI — getragen u. a. von ETH, EPFL und Swisscom.
Hamburg, Deutschland · Handelskammer Hamburg
Der KI-SUMMIT Hamburg ist die KI-Konferenz für den Mittelstand im Norden: am 8. September 2026 in der Handelskammer Hamburg (Summit 12:30–18:00 Uhr, Pre-Event mit Promptathon 9:00–12:00 Uhr) — veranstaltet von der Handelskammer mit Mittelstand-Digital Zentrum Hamburg, ARIC und ThIS e.V.
Nürnberg, Deutschland · club199 – a social hub
Auftakt der Agents-im-Weggla-Meetup-Reihe für Agentic Coding in Nürnberg: drei Talks (u. a. Evals First und Agenten-Architektur), Fragerunden und offenes Netzwerken — am 8. September 2026 ab 17 Uhr im club199.
Hamburg, Deutschland · Handelskammer Hamburg
Der KI-SUMMIT Hamburg ist die KI-Konferenz für den Mittelstand im Norden: am 8. September 2026 in der Handelskammer Hamburg (Summit 12:30–18:00 Uhr, Pre-Event mit Promptathon 9:00–12:00 Uhr) — veranstaltet von der Handelskammer mit Mittelstand-Digital Zentrum Hamburg, ARIC und ThIS e.V.
Dresden, Deutschland · ICD — Internationales Congress Center Dresden
Die KI-Konferenz Brains on Silicon geht am 14. und 15. September 2026 im ICD Dresden in die zweite Runde: über 1.500 erwartete Gäste und 75+ Speaker — u. a. von SAP, GitHub und You.com — unter dem Motto „Closing the implementation gap“.
